Bright Machines 美国职位：Senior Platform/MLOps Engineer | LinkedIn

Platform Engineers 负责定义和实现使软件定义制造成为可能的系统，以及驱动灵活的机器人制造线的系统。我们的机器人和控制它们的软件被部署在各种工厂条件下，支持一些行业巨头的制造操作。作为Senior Platform/MLOps Engineer，您将构建可扩展的系统，这些系统是Bright Machines技术堆栈的基础。专注于我们的AI/ML基础设施，您将设计、实施和维护我们的训练管道、模型部署和推理应用工作负载。我们的计算机视觉和深度学习模型用于缺陷检测、分类和视觉验证，提供端到端的检验解决方案，以在真实工厂条件下提供一致、准确的结果。您将与Smart Robotics团队和Platform Engineering团队合作，设计、实施和部署我们的GPU工作负载在kubernetes中。如果您准备好应用卓越的工程实践并构建定义下一代制造的平台，这将是您的机会来“Be Bright”。

至少5年平台工程、DevOps或站点可靠性工程（SRE）经验。拥有计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。精通至少一种现代编程语言（Python、JavaScript、C#、Go等）。展示出在MLOps方面的行业最佳实践。精通CI/CD工具和GitOps工作流。熟悉在kubernetes中运行GPU工作负载。强盛的Kubernetes（自托管和托管）和现代k8s范式（例如CNCF）知识。精通基础设施即代码工具（Terraform等）和配置管理工具（Ansible等）。熟悉可观测性堆栈（Prometheus、Grafana、OpenTelemetry）。出差25%。

Bright Machines是一家下一代、AI赋能的制造商，专注于数据中心基础设施组装操作。Bright Machines使用其专有的基于AI的机器人和软件来为超大规模计算中心和领先原始设备制造商（OEMs）组装AI基础设施硬件产品（即数据中心服务器）。凭借新的AI工厂，Bright Machines响应日益增长的计算需求，由于AI的激增和美国国家重塑制造业的指令，通过大规模建设数据中心基础设施，以更高的质量和更短的时间到市场来满足市场需求。