高级AI/机器学习工程师

设计、开发、实施和优化AI和机器学习模型，以支持安全环境中的网页应用，具有不断变化的使用案例。构建和维护数据管道、训练工作流和实验环境，以实现快速的模型迭代和评估。评估模型性能，使用定量和定性指标（例如准确率、鲁棒性、稳定性、效率、泛化能力）并将其结果转化为可操作的改进。分析数据、模型输出和实验结果，推荐更改算法、功能、数据源或系统架构。主动识别和评估支持平台目标的最佳工具、框架和技术，平衡性能、可扩展性和可维护性。与软件开发人员、数据工程师、DevSecOps团队和利益相关者紧密合作，将AI能力集成到生产系统中。确保AI和数据科学解决方案是透明、可测试和可维护的，以支持长期的运营使用。

持有主动秘密安全清白，计算机科学、工程、数据科学或相关技术学科的学士学位，4年以上在Databricks环境中构建和管理ETL和ELT数据管道的经验，熟悉Python和SQL以及TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等库，有在云平台（如AWS、GCP、Azure）和容器化工具（Docker、Kubernetes）上部署模型的经验，有管理模型部署和监控（MLOps、MLflow、Kubeflow等）的经验，了解数据建模、神经网络架构和软件开发和CI/CD最佳实践，愿意并能够根据需要前往客户所在地。

全职员工有资格参与我们的福利计划：健康、牙科和视力保险，401(k)退休计划（公司匹配），带薪休假和假日，产假和抚养人照顾，灵活工作安排，职业发展机会，员工援助和健康计划。

我们致力于构建最佳和最优秀的团队。我们以我们的使命：对人的热情和对客户的重视为指导。

通过下方表单或我们的职业页面提交简历：https://www.metrostar.com/jobs/，申请截止日期：滚动接受直至职位满员；鼓励尽早申请以获得全面考虑。