⾼级数据⼯程师

职位概述

作为 Atria 的⾼级数据⼯程师，您将在构建和扩展我们的数据基础设施⽅⾯发挥关键作⽤，该基础设施是我们 AI 驱动平台的核⼼⽀柱。您将为我们的数据科学家和产品团队提供可靠、⾼质量的数据，以推动创新并为我们的客⼾提供卓越价值。

职位职责

• 构建基础：架构并构建 Atria 的⾸个⽣产级分析/机器学习 (ML) 数据平台，为所有未来数据计划奠定坚实且可扩展的基础。

• 数据集成：设计并实施来⾃各种外部来源的⽆缝数据集成⽅案，确保⾼效可靠的数据摄取。

• 数据处理：开发和维护⾼性能的 ETL/Reverse ETL 数据管道，将原始⼴告、产品和创意洞察转化为⾼质量的数据集，⽤于机器学习和产品分析。

• AI 协作：与我们的机器学习团队紧密合作，构建和维护可扩展的数据基础设施，为我们的核⼼ AI模型和功能提供强⼤⽀持。

• 质量与可靠性：确保所有系统的数据完整性和质量，并在必要时实施数据监控和⾃动化测试。

任职要求

• 扎实的⼯程技能：具备 Python、SQL 或 Scala 的扎实动⼿经验，能够进⾏复杂的数据处理和操作。

• 云熟练度：具备主流云服务提供商（AWS、GCP 或 Azure）及其核⼼数据服务（例如 Snowflake、Redshift 或 BigQuery）的实践经验。

• 数据建模与数据仓库：深⼊理解数据建模原则，并具备设计和实施可扩展数据仓库的丰富经验。

• 现代数据栈专业知识：熟练使⽤ dbt、Snowflake/BigQuery、Prefect/Airflow 和
Fivetran/Airbyte 等⼯具构建和维护数据管道。

• 分布式系统：具备使⽤ Apache Spark、Hadoop 或 Flink 等⼯具在分布式环境中处理和分析海量数据集的经验。

• 产品与商业洞察⼒：具备强⼤的业务逻辑理解能⼒，以及数据敏感和数据驱动的思维模式，能够将业务需求转化为技术解决⽅案。

加分项

• MLOps 经验：具备⽀持 MLOps ⼯作流或专⻔为机器学习应⽤程序构建数据系统的经验。

• 实时处理：熟悉 Kafka，Pulsar，Kinesis 或 Flink 等实时数据处理技术。

• 数据治理：了解数据治理、安全和数据质量框架。

• 开源贡献：积极参与开源数据⼯程项⽬或社区。

薪资范围：50-100w

我们提供

• 弹性远程⼯作模式，⿎励深度⼯作与异步协作

• 具有市场竞争⼒的薪资福利

• ⼩团队⾼所有权，直接参与关键路线图与技术决策

• 与前沿⽣成式 AI / ⼴告技术同频成⻓的机会

• 丰富的职业发展通道，与公司共同成⻓

关于我们

Atria 是⼀款由 AI 驱动的⼴告创意⼯作平台，帮助营销团队更⾼效地产出⾼表现⼴告，从⽽提升在Meta、TikTok 等渠道的投放效果。Atria 已服务 Ryze Superfoods、Solawave、Beehiiv 等品牌，以及 Power Digital、Inspire Digital、Disruptive Digital 等领先代理商。

关于团队

• 全远程团队，⽆地点限制，最好位于亚太时区以便于沟通

• 团队成员主要来⾃腾讯、字节、微软、亚⻢逊等国内外知名⼤⼚

• ⽇常开发以中⽂为主，灵活使⽤英语进⾏跨国协作