系统可靠性工程师

66degrees 的 Managed Cloud Optimization (MCO) 团队与全球最大的云用户合作，帮助他们通过技术转型业务。我们的 Site Reliability Engineers (SREs) 结合 Google Cloud Platform 专业知识与对 DevOps 方法论的热爱，帮助客户维护、优化和扩展他们的云实施。日常，我们的 SREs 与各种激动人心的客户合作，从解决关键故障到设计和部署新的云工作负载，再到构建自愈自动化。我们的 SREs 使用 Google Cloud 技术如 Google Kubernetes Engine (GKE)、Anthos、BigQuery 和数据管道，以及领先第三方工具如 Prometheus、Datadog 等。我们的 SREs 还使用 Python 和 Terraform 等语言创建自动化、部署基础设施并贡献开源。

我们寻找理解团队价值的合适人选。我们正在快速扩展，会投资培训。要求包括：至少 3 年的云和基础设施经验，包括 Linux、Windows、k8s、数据库和网络服务的证明经验；2 年的 Google Cloud 经验和相关认证优先（但非必需）；Python 熟练，其他编程语言经验加分；使用 Terraform 进行 provisioning 和配置；24x7x365 监控、事件响应和 on-call 支持经验；跨系统、网络和代码的故障排查经验；确定错误预算、SLIs、SLOs 和 SLAs 与产品负责人经验；能够独立工作并作为团队成员，包括跨团队活动；在 SDLC 中使用 Agile Scrum、Kanban 方法的经验；在大规模服务中平衡服务可靠性、指标、可持续性、技术债务和运营负担的经验；强大的沟通能力，因为这是一个高度客户导向的角色；计算机科学、电气工程或同等学历要求。

66degrees 是一家人工智能转型合作伙伴，利用智能解决方案提升招聘体验。我们利用 AI 工具——包括 LinkedIn Recruiter 的 Hiring Assistant 和面试转录技术——来帮助我们招聘、角色分析和捕捉面试亮点。这些工具增强我们的流程，但通过 "致力于我们的工艺" 确保所有最终招聘决策由我们的人才团队做出。通过申请，您承认使用这些技术来帮助我们 "一起获胜" 在找到最佳团队成员。