数据工程师

负责设计、构建和维护可扩展的数据管道，使用AWS服务如AWS Glue、AWS Lambda、Amazon S3、AWS Secrets Manager和Amazon CloudWatch。开发和维护Snowflake数据模型和ELT工作流以支持分析和AI/ML用例。应用良好的数据建模实践创建可靠、分析-ready的数据结构。使用AI辅助工具加速开发、提高代码质量、自动化测试和增强文档。支持AI/ML用例通过准备特征-ready的数据集并协助实验和生产工作负载。实施自动化数据验证、基本异常检测和性能监控使用AI能力。与数据科学家、分析师和业务合作伙伴合作，将需求转化为可扩展的数据解决方案。贡献自动化方法，涵盖数据摄入、转换、部署和监控。

3-5年数据工程或相关职位经验；具备AWS服务（如AWS Glue、AWS Lambda、Amazon S3、Amazon CloudWatch、AWS Secrets Manager）的实操经验；熟悉Snowflake，包括编写优化的SQL和支持性能高效ELT工作流；精通SQL（Snowflake）、Python和PySpark；使用Git进行版本控制和管理代码库；使用AI辅助工具加速开发、排查故障、测试或文档；有支持分析或AI/ML驱动平台的经验；了解现代数据架构和分布式数据处理概念；在敏捷和DevOps导向环境中工作；愿意采用AI-ready最佳实践和自动化解决方案。

Koch Capabilities India致力于通过数据和分析能力推动企业价值创造，构建共享数据平台和解决方案，加速洞察、提高自动化水平并为公司创造长期业务价值。