数据工程师

在Payments Accounting Analytics团队，我们的使命是构建和交付准确的财务结算指标，辅以可操作的数据洞察。其中一项基础任务是构建和维护优化的数据模型和ETL流程，以支持数据分析师和数据科学家的工作。

我们寻找的是有驱动力的数据工程师，享受解决问题，主动发起解决方案和讨论，相信任何挑战都可以通过正确的态度和工具来扩大规模。要求包括：2年以上经验，使用1种或多种编程语言（如Python或Java）；在分布式环境中构建可扩展的数据管道的经验，使用Snowflake、AWS、Spark、Kafka、MySQL等技术；熟悉AWS、Azure或Google云及Snowflake架构；精通SQL、HQL、CQL等；熟悉 orchestration 工具如Airflow、Dagster；有在生产环境中部署和操作AI驱动应用的经验；了解CI/CD流水线、数据建模、数据访问和存储技术；有数据监控/可观测性工具的经验，具备强大的调试和故障排除技能；有在大规模系统上工作经验；熟悉BI和数据可视化工具如Streamlit、Tableau、Power BI等；熟悉SOx合规性和数据治理；了解基本的分析和机器学习概念；优先考虑计算机科学学位；优秀的沟通能力，书面和口头。

Booking.com的总奖励哲学不仅关于薪酬，还包括福利。我们提供具有竞争力的薪酬和福利套餐，以及独特的Booking.com福利，包括：年度带薪休假和慷慨的带薪假期计划，包括父母、祖父母、丧亲和护理假；混合工作模式，包括灵活的工作安排，每年可工作20天在国外（家乡）；行业领先的折扣产品，每年最高1400欧元，包括自动Genius Level 3状态和Booking.com钱包信用；包容性：自公司成立以来，包容性一直是我们的核心部分。这持续的旅程始于我们的员工，他们代表超过140个国籍和广泛的种族和社交背景、性别和性取向。

Booking.com是一家以技术为核心的全球旅行平台，致力于通过数据驱动决策和创新，为全球用户提供无缝的旅行体验。公司注重包容性文化，致力于打造一个更加公平和多元的工作环境。

请参阅‘How we Hire’部分获取详细申请要求，包括任何必要的申请材料、截止日期、作品集、编程挑战或其他评估。