分析工程师

负责在18个数据领域中实施curated的数据模型层，与Onshore分析工程主管紧密合作；设计和构建dbt模型，覆盖全层级架构： staging、intermediate和mart层；实施全面的dbt测试策略，包括unique、not_null、accepted_values、relationships和自定义测试以确保数据质量；开发和优化增量模型以高效处理数十亿事件；生成并维护详尽的项目文档，包括列描述和血缘图以支持透明度和团队协作。

精通dbt，包括模型开发、测试框架、宏和增量策略；专家级SQL技能，能编写高性能、可维护的查询处理大规模数据集；熟悉数据建模原则，包括维度建模和分层架构最佳实践；有AWS数据服务（特别是Athena和Redshift Serverless）的实战经验；具备Python数据工程任务和流水线支持的编程能力；能跨职能多个数据领域协作并清晰向利益相关者沟通技术概念。

📚 学习机会：AWS认证（我们是AWS合作伙伴）、Databricks和Snowflake认证；AI学习路径保持技术前沿；定制化学习计划、课程和认证；Udemy Business数以千计的课程提升技术与软技能；英语课程支持职业沟通；跨国会议旅行机会；导师计划与职业发展规划；生日/工作周年等特殊日奖励；公司提供的设备；灵活工作选项。

Blend是一家专注于AI服务的创新型企业，致力于通过数据科学、人工智能、技术和人才共同创造客户价值。公司以推动大胆愿景为使命，通过融合人类专业知识与人工智能解决复杂问题，为客户提供世界一流的解决方案。