AI工程师-模型优化与加速

寻找一名AI工程师，优化并部署机器学习模型在异构平台上（CPU、GPU、NPU）。在机器人、医疗和汽车等领域的可扩展、生产级AI系统中工作。职责包括：优化各种模型（生成式（LLMs、扩散）、视觉（分类、检测、分割）、多模态、语音）；将模型跨框架（如PyTorch → ONNX → 运行时）端口；在硬件加速器（GPU/NPU）上部署并优化性能；提高推理延迟、吞吐量和内存（批处理、缓存、并行、融合）；应用量化和模型压缩（FP32 → 更低精度）；分析和调试系统和模型性能。

精通PyTorch（或其他）和ONNX（或其他）；熟练使用Python和C++；有GPU/硬件加速（CUDA/ROCm或其他）经验；深入理解深度学习模型（Transformer、CNNs）；了解优化、量化和性能调优；有边缘AI或嵌入式部署经验者优先；有生成式或多模态AI系统经验者优先；有分布式推理或流式管道经验者优先。

AMD福利概览。AMD是平等机会、包容性雇主，将考虑所有申请者，不因年龄、种族、性别、宗教等受保护特征歧视。我们鼓励所有符合条件的申请人申请，并在招聘和选拔过程中满足申请人的需求。

AMD（Advanced Micro Devices, Inc.）是全球领先的半导体制造商，致力于通过创新技术推动计算技术的发展。公司专注于高性能计算、人工智能、数据中心、游戏和嵌入式系统等领域，致力于为客户提供卓越的解决方案。