后端与数据工程师

负责设计和构建RAW Ventures的数据湖端到端解决方案，包括存储、分区、模式演变和访问模式；架构关系型和分析数据库（Postgres、ClickHouse、BigQuery、DuckDB等）；管理数据建模、治理、成本和可靠性；构建大规模数据采集服务（API、爬虫、事件流和文件 ingestion）；开发和操作ETL/ELT管道（Airflow、Dagster、dbt、Spark等）；设计并发布生产级后端服务（Python和/或TypeScript/Go）；容器化部署并使用CI/CD和基础设施即代码；评估AI和数据密集型初创企业的技术架构；具备云基础设施（AWS/GCP/Azure）、容器、CI/CD和基本SRE实践经验；精通俄语；在快速变化的早期阶段环境中具备问题解决能力。

具有生产级系统经验；深入设计和操作数据库经验（OLTP和OLAP）；具备数据湖、数据仓库或数据湖house及ETL/ELT管道经验；高级Python及至少一种后端语言（TypeScript/Node、Go或Java）；熟悉工作流编排（Airflow、Dagster等）和现代数据工具（dbt、Spark、Kafka等）；具备LLM、RAG管道、嵌入和向量数据库经验；精通云基础设施、容器、CI/CD和基本SRE实践；精通俄语；具备在快速变化的早期阶段环境中解决问题的能力。

Raw Ventures 是一家专注于人工智能和数据技术的早期阶段投资公司，致力于帮助初创企业构建可持续的AI基础设施，并通过技术评估支持投资决策。