Roboflow 职位：基础设施工程师，美国

作为基础设施团队的一员，您将处于快速发展的初创公司环境中。您的主要职责是平衡快速交付、高可靠性和稳健的安全性。这不是一个传统的、封闭的角色；您需要扮演多个角色——作为基础设施工程师一瞬间，作为开发者，甚至作为安全分析师。您将负责安全、扩展和维护核心基础设施，这包括我们的云架构、数据库、文件存储、搜索集群、微服务和机器学习管道。您将与产品团队紧密合作，并在公司内跨部门参与产品、运营和客户面向的项目，不断切换任务以解决下一个关键挑战。

我们寻找一个灵活的工程师，对高影响力挑战充满热情。在Roboflow，我们是AI原生的：我们期望团队使用AI来加速从编写代码和修复漏洞到分析安全、成本和性能的一切。经验在以下领域中的某些或全部将是关键：Kubernetes生产经验：构建和管理容器化应用程序。基础设施即代码（IaC）：使用Terraform、Helm图表、bash脚本和Python自动化一切。扩展与站点可靠性：操作、监控和扩展大规模应用程序（尤其是ML/AI）在AWS和/or GCP。开发技能：精通Node.js和Python，能够与全栈开发者合作设计和操作SaaS应用程序。ML/大数据运维：有处理大规模机器学习基础设施的经验（GPU、Docker、Kubernetes）和熟悉PyTorch或Tensorflow库。CI/CD自动化：使用GitHub Actions或Spacelift等工具高效构建和部署代码。务实的安全：了解云操作的安全最佳实践以及如何应用到初创公司环境。AI原生工程：利用LLM和AI工具加速开发周期——从编写和重构代码到识别安全漏洞和优化基础设施成本。

我们提供具有竞争力的薪酬和卓越的福利。以下是亮点：$4000/年旅行津贴，随时旅行与其他Roboflow成员一起工作；$350/月生产力津贴，用于改善工作环境；覆盖你和伴侣/家庭的健康保险费用；公司股权，我们所有人都投资于计算机视觉的未来。

我们致力于使世界可编程。视觉是理解世界的关键方式，而软件也将很快成为如此。我们正在构建工具、社区和资源，以使世界可编程。Roboflow简化了构建和使用计算机视觉模型的过程。今天，超过100万开发者，包括来自全球前50强企业的一部分，使用Roboflow的机器学习开源和托管工具。这包括计数细胞以加速癌症研究、提高建筑工地安全、数字化楼层计划、保护珊瑚礁种群、指导无人机飞行等。

面试流程（约5小时）：在面试前，我们会审查您的申请、LinkedIn、GitHub等。最好的方法是写一篇关于您使用Roboflow或贡献到我们的开源项目的内容，或者突出您对开发工具/基础设施/安全工程开源项目贡献。我们可能会发送技术屏幕。介绍阶段：与招聘经理见面，评估整体心态和技能集。团队面试阶段：与CTO Brad Dwyer见面，然后与招聘经理和团队进行技术基础设施实操面试。最终面试阶段：与Kate Wagner（运营负责人）进行文化讨论，与CEO Joseph Nelson见面。我们检查参考并进行背景调查。