数据工程师AI

职责：设计、实现和优化AI/ML模型，使用大语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）和提示工程进行生产级应用。开发和协调多智能体系统，利用LangGraph和LangChain框架。在安全的云环境中集成和部署解决方案，包括AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI和AWS Bedrock。构建稳健的数据管道，管理ETL流程，开发元数据目录和本体以确保高质量数据用于AI训练和推理。创建和维护REST API和SDK集成，以促进无缝的数据和模型交互。与产品、安全和工程团队协作，确保最佳交付，遵循安全编码和DevOps最佳实践。

要求：具备在AI/ML开发中使用Python的强烈相关经验，包括REST API和SDK集成能力。在生产环境中具备LLMs、RAG系统和提示工程经验。熟悉多智能体协调、工具使用和LangGraph、LangChain等框架。具备深入了解云AI服务，包括AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI和AWS Bedrock。具备构建和维护数据管道、本体、元数据目录和ETL流程的背景。

具备在AI/ML开发中使用Python的强烈相关经验，包括REST API和SDK集成能力。在生产环境中具备LLMs、RAG系统和提示工程经验。熟悉多智能体协调、工具使用和LangGraph、LangChain等框架。具备深入了解云AI服务，包括AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI和AWS Bedrock。具备构建和维护数据管道、本体、元数据目录和ETL流程的背景。

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