Context工程师

作为 CapIntel 的 Context 工程师，您将处于 AI 基础设施和工程的交汇点。您将负责如何将大型语言模型整合到我们的核心平台中，以及我们的工程团队如何采用代理工作流。这是一个动手且以生产为中心的角色，而不是一个研究角色。您将构建使我们的 AI 功能可靠、准确且可扩展的系统，为依赖我们的财富管理企业服务。

至少有 1-2 年在生产环境中使用 LLM 的经验；熟悉 Python 或 Node 并构建 API 集成的后端服务；有 orchestration 或执行框架的实际经验；熟悉 RAG 架构、向量数据库（如 Pinecone、pgVector、AWS OpenSearch）和语义搜索；熟悉上下文管理技术：总结、分块、会话拆分和记忆策略；有构建或消费 REST API 并与第三方服务集成的经验；在高速成长的环境中与跨职能团队合作的舒适度；强大的问题解决本能和愿意学习和适应的能力。

薪酬设计具有针对性。每个角色都根据其影响、技能和经验进行评估，我们根据竞争性市场数据调整薪酬，使候选人清楚预期。最终的offer将反映您的经验、技能集和地理位置。列出的范围是指导性，此角色的范围可能有所修改。

CapIntel 是一家软件公司，致力于为财富管理企业提供帮助金融顾问向客户解释复杂投资策略的平台。顾问在北美一些最大银行中通过使用 CapIntel 来轻松比较投资并创建有说服力的教育性演示文稿，从而赢得客户的信任。