Clario 招聘后端软件工程师（生成式人工智能）

负责设计、开发和部署基于人工智能的稳健应用，专注于代理和多模态人工智能系统。架构可扩展的生产级软件解决方案，使用现代编程语言（Python 优先）和人工智能/机器学习框架（如 PyTorch）。领导从概念到部署的整个开发生命周期，与 AI 研究人员、科学家、软件开发人员和产品经理紧密合作。构建和优化数据管道用于训练、评估和服务于人工智能模型。实施最佳实践，包括代码质量、测试、CI/CD 和 DevOps 在生成式人工智能团队中。指导初级工程师，培养技术卓越、创新和持续学习的文化。保持对人工智能、代理系统、云工程和推动其在团队内采用的最新进展的了解。参与战略规划、技术路线图和跨职能倡议，以符合组织目标。

计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。2年以上软件工程经验，有构建云解决方案（AWS 或类似平台）的强烈记录。精通 Python 或其他编程语言（如 Go）。有使用 Python 开发和维护 API 的经验，如 FastAPI。有在 Kubernetes 基础设施上部署和操作后端服务的经验。有使用关系数据库和向量数据库的经验。有在云环境中使用技术如 Amazon SageMaker 或 Bedrock 服务和操作模型的经验。对云架构和 DevOps 实践（AWS 和 GitLab CI/CD 优先）有深刻理解。能够领导复杂技术项目并指导其他工程师。优秀的解决问题、沟通和协作能力。对代码质量、安全、可扩展性和性能有强烈承诺。对创新和新兴技术保持热情。

我们是一家平等机会雇主，所有合格的申请人将获得考虑，不因种族、颜色、宗教、性别、国籍起源、残疾状况、受保护的退伍军人状况或任何其他受法律保护的特征而歧视。

Clario 是 Thermo Fisher Scientific 的一部分，致力于通过人工智能推动生物制药和医疗行业的创新。