AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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- 设计、搭建并维护中国区核心后端与 AI 服务架构,对系统稳定性、可扩展性与长期可维护性负责,覆盖支付、订阅、模型接入与推理服务;
- 在国内云环境 部署并接入大语言模型与语音模型,管理多家模型 API ,理解能力差异并优化调用策略;
- 设计并维护 本地化推理与 AI 服务,包括低延迟优化、吞吐扩展、内容安全与合规处理;
- 建立并优化 LLM Ops 流程:Prompt 管理、自动化评测、日志监控、多模型路由与成本控制;
- 与总部工程团队协作,对接全球服务与代码主干,确保中国区系统与整体架构的一致性;
- 与客户端( iOS / Android )及产品团队协作,保障端到端体验稳定、可扩展、可持续迭代
- 本科及以上学历,计算机或相关专业,3 年以上全栈 / 服务端 / 平台开发经验;
- 熟练掌握 Python / Node.js / TypeScript ,具备扎实的服务端开发与系统设计能力;
- 熟悉 Web 架构、API 设计、性能优化与安全性设计(高并发、稳定性、权限与数据安全);
- 熟悉数据库设计与实现(如 MySQL 、MongoDB 等),具备 API 网关或中间层开发经验;
- 对 LLM 应用开发有实践经验,了解 LangChain / Vector DB / RAG / Embedding 等相关技术;
- 熟悉云原生技术( Docker 、Kubernetes ),有国内云环境部署与运维经验;
- 具备良好的英文沟通能力,能够与海外团队进行跨国、跨职能协作;
- 具备良好的产品意识与沟通能力,自我驱动力强,能在不确定环境中快速推进和迭代;
加分项 (可选)
- 有支付、教育等 强合规场景 的系统或 AI 服务部署经验;
- 有大规模 AI 应用、语音或多模态应用的研发经验;
- 有 LLM Ops 、成本优化或多模型调度的实际经验;
- 有开源项目贡献或技术社区活跃经历;
base 国内上海;待遇不比国内差;
团队背景
硅谷 AI 创业公司,产品已在海外市场规模化上线,服务数百万用户。
目前开始搭建 中国区核心工程团队,负责 真实上线产品的核心工程(非外包 / 非 Demo / 非概念验证)。
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
参与后端架构设计与核心模块开发,保证 API 高可用、高并发。 负责数据模型、MySQL / Redis / MongoDB 优化和维护。 搭建并维护基础 AI 推理服务(模型部署、监控、告警)。 实现多 Agent 协同与任务调度,确保业务流程顺畅。 和产品、前端、运营配合,按周迭代需求。 3–5 年 Go 后端开发经验,基础扎实,熟悉 Gin / GO
1. 主导业务模块交付:独立负责核心服务的设计、开发与上线,覆盖平台鉴权、用量计费、开放 API 等方向,对模块质量和交付结果完全负责 2. 参与架构持续演进:推动服务端系统的解耦与模块化重构,让架构边界更清晰、系统更易维护 3. 承接技术预研与探索:在产品路线图中主动介入新方向的可行性评估与技术落地,包括多人会话、云存储、AI 功能集成、Matter 协议支持等 4. 建设开发者