AI基础设施工程师

负责构建和运行支持Alice内部AI代理的AWS/Kubernetes平台，驱动AWS Well-Architected pillars（运营卓越、安全、可靠性、性能、成本、可持续性）。设计并交付生产级代理和多代理流水线，使用Anthropic Agent SDK、Claude Code、AWS Bedrock和MCP。构建全方位可观测性：OpenTelemetry、Prometheus，以及LLM特定的追踪（Langfuse或等价物）。定义SLOs/SLIs和错误预算，领导事件准备、响应和事后分析。推动FinOps：模型路由成本、缓存命中率、批量 vs 实时权衡、预算警报、团队内费用可见性。实施防护措施：提示注入防御、PII脱敏、模型白名单、人工在循环检查点、审计追踪。识别高杠杆工作流，将其转化为可扩展的代理自动化。与R&D、交付、安全和外部供应商合作交付平台能力。

3-5年软件工程经验，生产级系统部署和运维。2+年AWS、Kubernetes、Terraform生产经验。1-2年LLM或代理系统生产经验。Python精通：异步模式、REST API、云原生架构。生产经验使用Anthropic Agent SDK、Claude Code和MCP。AWS Bedrock生产经验。生产CI/CD运维（GitHub Actions、Argo CD）和可观测性栈经验（OpenTelemetry + Prometheus，加LLM追踪）。证明拥有能力：设计→实施→发布→运维→改进，独立或团队内。强调试查能力，跨多步代理链和分布式基础设施。英文书面和口头沟通能力强；能与内部和外部相关方合作。初创心态：快速移动，端到端决策，适应不确定性。

Alice是为AI时代构建的信任、安全和安全公司。我们保护人们使用的通信技术——无论是人与人之间还是人与机器之间。在AI彻底改变风险本质的世界中，Alice提供整个AI生命周期的端到端覆盖。我们为前沿模型实验室、企业及UGC平台提供全面解决方案：从模型硬化评估和预部署红队测试到运行时防护和持续漂移检测。