AI平台工程师

该企业构建高性能的自动化交易基础设施、实时定价系统、风险管理引擎和实时市场 telemetry 平台。公司位于以色列拉马特甘（可乘坐火车到达）并采用全现场工作模式。关键职责包括：构建和维护支持高吞吐量数据处理的端到端 ETL/ELT 管道；编写干净的生产级自动化脚本、后端工作流和基础设施逻辑，主要使用 Python；设计和执行高级优化的数据库架构和复杂 SQL 查询，调整性能以实现低延迟分析；提供和管理安全的集群环境、微服务编排和资源调度程序，使用 Kubernetes；将智能 AI 辅助工具和自动化模块集成到内部数据操作中以简化调试、集群跟踪和性能调优。

3 年专业软件工程经验，担任数据工程师、MLOps 专家或基础设施工程师（必需）；强大的生产级编程和脚本编写能力，使用 Python 并具备专家级 SQL 能力（必需）；全面的 hands-on 经验设计和操作 Google Cloud Platform（GCP）环境中的数据管道（必需）；丰富的经验在高吞吐量、性能优化的 ETL/ELT 过程中跨批处理和实时流架构进行工程（必需）；具备实际技术熟悉度或直接经验构建可扩展的容器化环境，使用 Kubernetes（必需）；具备利用或开发 AI 辅助工具、自动化框架或管理复杂 ML 数据组件（如 RAG 工作流或模型监控系统）的经验；卓越的分析和问题解决技能，具备主动管理多个技术任务的能力。

一家顶级的国际私人投资公司和对冲基金，被公认为全球最大的最成功的金融机构之一。该企业构建高性能的自动化交易基础设施、实时定价系统、风险管理引擎和实时市场 telemetry 平台。公司位于以色列拉马特甘（可乘坐火车到达）并采用全现场工作模式。