斯里兰卡Flatgigs招聘Python数据工程师 | LinkedIn

我们的客户正在构建一个运营管理平台，该平台处理大规模现场运营环境中的劳动力规划、排班、调度和绩效分析。您将负责Python引擎层，负责驱动核心运营工作流的算法和数据处理。这并非典型的Web后端角色。您将参与基于约束的规划算法、大规模数据处理管道和基于事件的调度引擎，这些引擎在实时环境中运行，与实时运营数据交互。规划引擎是该平台的核心。您构建的算法决定了运营团队如何高效地将劳动力部署到复杂的调度需求中。当平台成熟后，您构建的基于规则的约束引擎将成为机器学习预测模型的基础。您正在构建一个在实时运营环境中运行并直接影响团队每天现场表现的系统。您将与Python 3.11、Celery（带有Redis作为中间件）、Polars、OR-Tools、Azure Functions、Azure SQL、Azure Blob Storage、Azure Service Bus以及第三方HR和劳动力管理API集成等技术一起工作。我们正在寻找具有Python后端或数据工程经验5年以上、熟悉约束求解、优化或调度算法（OR-Tools、PuLP或等价物）、具有大规模数据处理经验（Polars、pandas或Apache Spark）、熟悉任务队列和异步处理（Celery、RQ或等价物）、熟悉Azure、能够编写高性能SQL查询、有REST API和消息队列消费经验的候选人。优先考虑有Azure Functions或等价物服务器less计算经验、OR-Tools经验、scikit-learn或ML模型集成（ONNX、Azure ML）经验、Pydantic经验的候选人。Nice to have：有大规模劳动力管理或调度系统经验、熟悉基于SLA的运营框架、在快节奏、关键运营环境中工作经验。

5年以上Python后端或数据工程经验；熟悉约束求解、优化或调度算法（OR-Tools、PuLP或等价物）；具有大规模数据处理经验（Polars、pandas或Apache Spark）；熟悉任务队列和异步处理（Celery、RQ或等价物）；熟悉Azure；能够编写高性能SQL查询；有REST API和消息队列消费经验。

Flatgigs是一家致力于构建运营管理平台的公司，该平台专注于大规模现场运营环境中的劳动力规划、排班、调度和绩效分析。