数据工程师

我们正在寻找一名数据工程师，负责设计、构建和优化可扩展的ETL/ELT管道，为高体积、快速变化的数据集提供支持。应用 proven 数据仓库方法论（如Kimball、Inmon）来设计和交付可信、高性能的数据模型。开发和维护语义层和定制数据仓库，以在公司内实现分析自助服务。使用Apache Airflow等现代工具 orchestrate 可靠的工作流。执行数据质量、线程和可观察性实践，确保对数据产品的信心。与产品、分析和工程团队合作，共同创建可扩展的数据解决方案，交付可衡量的业务价值。

强大的SQL和Python技能，对分布式数据系统和现代数据架构有深入理解。深入的维度数据建模（Kimball、Inmon）和在DWHs（如Snowflake或BigQuery）中构建分析层的实战经验。有云平台（AWS优先，Azure/GCP也价值）的实战经验。有Airflow或类似工具的工作流编排经验。具备强烈的责任感——能够独立工作，结构化工作，并与技术及非技术利益相关者有效合作。优秀的沟通技能，具有协作和解决问题的思维方式。基于泽格雷布的混合工作模式。

我们是一个全球科技集团，致力于构建娱乐和粉丝体验的未来。在巴西、比利时、波兰、罗马尼亚、希腊和塞尔维亚等商业市场，以及西班牙、克罗地亚、马耳他、直布罗陀、荷兰和英国的办公室网络中，我们是一个真正的国际组织。我们的目的从体育和投注扩展到创建伸展到更广泛科技驱动娱乐领域的平台。拥有超过5000人的成长和多样化的团队，我们为全球数百万客户创造沉浸式、负责任和个性化的体验。