AI与机器学习平台工程师

负责ML和数据流程，包括：设计和构建端到端ML和ETL管道（数据提取、处理、训练、验证和部署）；将模型从研究转化为生产级系统；主导部署流程，包括使用Docker容器化和生产环境设置；构建和维护基于Git的工作流的CI/CD管道，与DevOps团队紧密合作；支持定价和风险模型开发，包括监督学习和非监督学习方法；参与分群、行为定价模型和评分/排名系统开发；确保生产环境中ML系统的可扩展性、可靠性和性能。

• 计算机科学、工程或相关领域的学士/硕士学历
• 3年以上在生产环境中ML系统经验
• 在AWS上构建和操作ML管道的强经验
• 熟练使用Docker、Kubernetes、Git和CI/CD工作流
• 强大的Python技能和生产级ML工程经验