系统可靠性工程师

作为系统可靠性工程师，您将负责公司研究系统的大规模平台和基础设施。您将与工程团队紧密合作，构建可靠、安全且成本效益高的系统，基于GCP驱动自动化、可观测性和开发者生产力。职责包括管理GCP上的云基础设施（Compute Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Sub），设计和构建CI/CD流水线，使用Terraform实现基础设施即代码，构建和增强可观测性栈（Datadog, OpenTelemetry），领导生产系统事件管理、根本原因分析和事后回顾流程，定义和维护SLIs、SLOs和错误预算以驱动可靠性决策。

• 4年以上在大规模生产系统中构建和运营的经验
• 熟练使用GCP服务（Compute Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Sub）
• 熟练使用Terraform进行生产环境的基础设施 provisioning 和管理
• 有在生产环境中运行容器化工作负载（Docker和Kubernetes, GKE）的经验
• 有构建和维护CI/CD流水线（GitHub Actions或等价工具）的经验
• 熟悉可观测性工具——特别是Datadog和/或OpenTelemetry（指标、日志、追踪）
• 有Go语言编程经验和Bash脚本自动化经验

• 有机会拥有和塑造全球研究平台的整个平台基础设施
• 与现代云原生堆栈（GCP, Terraform, Datadog, Go）在敏捷工程文化中合作
• 暴露于服务于亚太地区4000多个企业客户的大型消费者数据系统
• 协作、透明的工作文化，强调所有权和持续学习
• 具有竞争力的薪酬和成长机会，公司获得8.48亿美元融资

全球数据驱动市场研究领导者，拥有25年经验。公司服务于亚太地区4000多个品牌，使用1.3亿消费者面板。公司结合调查数据、数字行为和购买洞察力，提供可操作的研究。目前处于通过收购增长阶段，已获得约8.48亿美元融资。工程团队构建云原生平台，推动研究在大规模上运作。