后端产品工程师 - Python/AI

加入我们的AI实验室，担任后端产品工程师，帮助加速Qonto向AI优先产品的转型。你将负责开发面向用户的AI代理，使600,000+企业能够更高效地管理财务，工作在小型自主小组中，由Sophie领导的AI实验室经理指导下。目标是每6周推出一个AI代理，你将负责整个后端和AI逻辑，构建可靠、可维护的系统，以适应实验室的成长。作为后端工程师，你将：1. 快速交付：每6周交付一个AI代理，负责整个后端和AI逻辑，平衡速度与可靠性，减少技术债务。2. 长期构建：设计实用的LLM护栏和未来证明组件，以适应受监管的银行业环境，无需三个月后重写。3. 每日利用AI：使用AI编码工具（Cursor、Claude Code、Copilot…）进行约70%的编码工作，以审查、优化和更快地交付功能。4. 需要时全栈开发：在需要时通过vibe coding贡献前端（React/JS），由前端工程师审查你的PR，使小组保持畅通。

1. Python经验：有生产经验的Python，了解如何快速交付——Go是与Qonto核心服务集成的加分项。2. 启动心态：快速学习者，自信的快速交付者，无需技术负责人依赖——金融或受监管行业经验加分。3. AI原生工作流程：每日使用AI编码工具（Cursor、Claude Code、Copilot…）来提升产出。Cursor或Claude Code不是尝试的东西，而是你工作的方式。4. AI好奇心超过AI专业知识：生产AI经验不是必需的。重要的是真正的好奇心：你关注这个领域，实验在旁边，甚至自己尝试建造东西。

无限访问市场最佳AI工具：Claude Code、Cursor、Copilot、Dust、Notion AI。Python优先的栈，从第一天开始参与AI代理工作——PydanticAI、LangGraph、LangChain混合（框架意识欣赏；生产经验不必要）。小组文化中自主是默认选项——最少流程，快速日常，每周与领导演示，每小时都算数。明确的成长路径：这个角色设计为向全栈和AI软件工程师演变。如果成为AI原生工程师是你的目标，这就是发生的地方。

我们致力于为中小企业创造自由，通过提供欧洲领先的金融工作空间，以银行为核心，辅以金融工具。我们成立于2017年，服务超过600,000名客户，8个欧洲国家。我们自2023年起已盈利，并刚刚起步。我们的文化以客户满意度为核心，净推荐值为75。AI深度融入我们的工作流程，每位Qontoer都能获得最佳AI工具的无限访问权限。

2轮面试（每轮1小时）：第一轮与人才获取经理，然后与后端负责人。技术案例+反馈与两位后端工程师（1小时）。最终面试与Sophie（1小时）。我们希望在10天内完成整个流程，从第一轮面试到潜在offer 🤞