前部署工程师（美国政府）

构建和维护用于模型训练、评估和研究流程的数据管道。设计和运行强化学习环境进行实验和训练。开发和扩展模型推理系统。实现和维护跨前沿AI平台的SDK和集成。构建使用现代大语言模型堆栈的代理系统（多代理、工具、RAG）。将系统从原型推向生产，确保可靠性和安全性。直接与在前部署环境中工作的合作伙伴合作，处理敏感且高影响力用例。

具备扎实的Python工程师经验，有端到端主导经验。熟悉大语言模型/代理系统（LangChain、LangGraph或类似）。构建或维护数据管道/机器学习基础设施。熟悉强化学习工作流程或模拟环境。有分布式系统或推理扩展经验。能适应高安全/高可靠性环境。能独立在模糊、合作伙伴导向的环境中操作。