AI系统后端工程师

作为后端工程师，您负责驱动产品中每个AI交互的推理和编排层。您的工作介于模型和用户之间，延迟、正确性、可靠性和成本直接影响现实体验。构建并运营生产系统，将模型能力转化为快速、稳定、可观察的API，用于移动和桌面客户端。

重点包括：构建和运营后端系统，服务于生产中的AI功能；设计推理管道和编排层，处理多步骤工作流、工具调用和重试；管理AI请求的全生命周期：路由、缓存、批次处理、流式传输和状态管理；优化模型推理和下游系统的延迟、吞吐量和成本；设计在非确定性模型行为和外部依赖下仍可靠的系统；实施AI系统的可观测性，包括日志、追踪和调试模型输出和失败；与ML和产品团队协作，将模型能力转化为稳定、生产级API。

在生产环境中具有扎实的后端工程基础；有运行高吞吐量、低延迟服务的经验；熟悉AI推理模式（LLMs、嵌入式、多模态）；能调试分布式系统在负载下的表现；倾向于发布并从生产行为中学习。

如果看起来有匹配，我们会联系安排3-4轮面试。申请由技术团队成员评估。面试将通过虚拟会议或现场进行。我们重视透明和效率，所以预期会尽快决定。如果您展示了我们正在寻找的卓越技能和心态，我们会提供加入的机会。这不仅仅是一个工作机会；而是邀请您成为一支将AI带给全球数十亿人团队的一部分。