平台工程师（云基础设施/DevOps/SRE）

我们正在寻找一名平台工程师，帮助我们构建和扩展AIUTA的AI驱动解决方案，受领先零售玩家的信任。你将跨现代云基础设施、Kubernetes平台、CI/CD系统、可观测性及GPU驱动的AI工作负载工作，与工程和数据科学团队紧密合作，提高可扩展性、可靠性和开发者速度。这是一个高度动手的角色，具有强所有权和直接影响我们的平台发展，随着我们继续扩展产品、基础设施和工程组织。

关键职责包括

• 架构与自动化：设计、构建和维护高度可扩展、安全且具有弹性的云基础设施，使用基础设施即代码（IaC）配合Terraform。
• 流畅交付：构建并优化闪电般的CI/CD流水线（GitLab CI，GitHub Actions）以提升开发者体验并部署容器化服务。
• 扩展AI工作负载：与我们的AI/ML团队合作，支持高性能计算基础设施，优化容器化环境（Kubernetes）以适应GPU/加速工作负载。
• 提升韧性：实施现代可观测性、监控和主动日志系统（Prometheus，Grafana，OpenSearch/ELK）以保持高服务可用性。
• 控制成本与性能：主动识别性能瓶颈并执行云成本优化策略，不妥协速度或可靠性。
• 驱动工程文化：减少环境漂移，倡导GitOps/DevSecOps最佳实践，参与混沌/韧性测试并指导团队成员，随着我们扩展工程组织。

我们寻找

• 经验：4+年在DevOps、平台工程或基础设施角色中的实际经验，理想情况下在快速成长的初创公司或高负载产品环境中。
• 云与容器：对云平台（AWS或GCP优先）和深入的生产级Kubernetes集群编排经验。
• 基础设施即代码：使用Terraform管理复杂环境的 proven 记录。
• 系统与网络：Linux系统管理、网络、安全和现代Web应用架构的坚实基础。
• 问题解决思维：优秀的分析和调试技能；主动问题解决者，对生产问题拥有所有权。
• 合作精神：英语沟通能力强，能够跨职能协作并清晰文档基础设施模式。

Nice to Haves

• 经验在GPU/加速硬件（Nvidia/AMD）上为AI/ML模型推理扩展。
• 熟悉MLOps框架或部署高性能AI服务堆栈。
• 使用配置管理工具（例如Ansible）和事件管理流程（PagerDuty，灾难恢复计划）的经验。
• 在快速节奏的Series-A阶段初创公司工作过的先前经验。

4+年实际经验在DevOps、平台工程或基础设施角色中，理想情况下在快速成长的初创公司或高负载产品环境中。

云与容器：对云平台（AWS或GCP优先）和深入的生产级Kubernetes集群编排经验。

基础设施即代码：使用Terraform管理复杂环境的 proven 记录。

系统与网络：Linux系统管理、网络、安全和现代Web应用架构的坚实基础。

问题解决思维：优秀的分析和调试技能；主动问题解决者，对生产问题拥有所有权。

合作精神：英语沟通能力强，能够跨职能协作并清晰文档基础设施模式。

与全球领先科技公司的资深团队一起工作的机会，具有竞争力的薪资，包容性的团队文化，每个声音都被听到，远程友好的环境，灵活的工作时间。

AIUTA是一家面向B2B时尚行业的AI基础设施公司，帮助品牌和零售商创建和扩展高质量的视觉内容和个性化购物体验。我们通过虚拟试穿、AI工作室和搭配推荐等解决方案，让品牌能够帮助客户在购买前查看产品在自己或相似模特身上的效果，并发现、混搭和可视化完整着装。凭借在领先时尚品牌中的 proven 结果，我们结合专有AI与人工质量控制，交付大规模生产级输出，帮助品牌创造更多、转化更好、运营更高效。