数据工程师（远程，美国）

作为Sayari的数据工程师，您将负责构建和扩展全球最全面的商业世界模型的核心数据获取和实体解析引擎。您将加入一个高自主性团队，负责构建和扩展复杂的编排系统，将数十亿条原始数据记录转化为可操作的洞察。这个职位适合一个"构建者"，尊重大规模ETL和图数据库的复杂性，并对AI原生数据产品和现代编排的未来充满好奇。

专业精通Python，并有贡献共享代码库的经验使用Git（分支、PR、代码审查）。熟悉关系型数据库（PostgreSQL/BigQuery）并有兴趣或熟悉图数据库。熟悉分布式计算（Spark）或有强烈意愿掌握它。具备强大的协作技能，并能有效在敏捷、冲刺环境中工作。具有"自我驱动"的倾向：能够将任务从"分配"变为"完成"，并具备高自主性和清晰的沟通能力。

100%全额支付医疗、视力和牙科保险，员工及其依赖者。慷慨的假期；我们观察所有美国联邦假日，关闭办公室冬季假（12/24-12/31），此外还给予18天带薪假和10天病假。出色的薪酬套餐；竞争性的佣金收入和非收入岗位的奖金。对多样性、公平性和包容性的强烈承诺。有资格参与额外的福利，如401k匹配（最高5%）、100%支付的终身保险（最高10万美元保额）以及育儿假。积极的团队文化——你的团队将与你一样聪明和有驱动力。无尽的成长和学习机会。

Sayari是可信AI在经济安全和商业风险中的判断基础设施。Sayari商业世界模型解析117亿条原始数据记录，形成全球贸易的真实基础。判断本体，编码超过十年的调查技艺，Superconductor，一个代理编排平台，交付AI，能像专家分析师一样推理，展示其工作，并追溯每个发现的来源。受美国海关与边境保护局、英国税务海关及贸易局和财富500强企业的信赖，Sayari被全球35多个国家的数千名专业人士用于保障供应链并拆解非法网络。总部位于华盛顿特区，设有伦敦、新加坡、东京和特拉维夫的办事处。