数据工程师

该职位位于软件工程和高级数据系统交汇点，支持全球组织将大规模复杂数据集转化为可操作见解。您将设计和构建可扩展的数据管道，以支持分析、机器学习和现实世界的科学和商业决策。在完全远程的国际环境中工作，您将与数据科学家、ML工程师和开发人员紧密合作，确保高质量、可靠且结构良好的数据流。您的工作将直接贡献于生物技术、制药和企业分析等重要领域。该职位提供数据架构、工程最佳实践和性能优化的全面责任。您将加入一个高度重视清洁工程、科学严谨性和有意义影响的高技能团队。

我们需要一名具有后端开发经验的数据工程师，具备扎实的Python经验和现代数据工程实践。要求包括：1. 具备使用Python进行后端开发的丰富经验，具有清洁且可扩展的架构实践。2. 熟练掌握FastAPI、Django REST Framework或Flask等框架。3. 对SQL、数据库建模和查询优化有深入理解。4. 有构建和维护ETL/ELT流程的实践经验。5. 有整合来自多个数据源（如API、数据库和流系统）的数据经验。6. 熟悉分布式系统或大规模数据处理工具。7. 理解数据治理、安全性和数据质量原则。8. 有在生物技术、生物医学、基因组学或临床数据环境中的经验是一个加分项。9. 具备良好的协作能力，能够有效在分布式、国际团队中工作。

竞争性的B2B薪酬，最高可达每月23,000 PLN净额。完全远程工作，有全球协作机会。现代工作设备（MacBook或ThinkPad带Linux环境）。专业发展预算，包括培训、认证和会议。有机会在生物技术、制药和企业分析领域参与高影响力项目。接触前沿的数据工程和科学数据挑战。协作、支持和高绩效的工程文化。

Jobgether作为中介公司，代表合作伙伴公司发布职位。我们使用AI驱动的匹配过程，确保您的申请能快速、客观和公平地评估，基于职位的核心要求。我们的系统会识别最符合的候选人，并直接与招聘公司分享短名单。最终决定和下一步（面试、评估）由公司内部团队管理。