数据工程师

此角色位于软件工程和高级数据系统交汇处，支持全球组织将大规模复杂数据集转化为可操作见解。您将设计和构建可扩展的数据管道，推动分析、机器学习和现实世界科学和商业决策。在完全远程的国际环境中工作，您将与数据科学家、ML工程师和开发者紧密合作，确保高质量、可靠且结构良好的数据流动。您的工作将直接贡献于生物技术、制药和企业分析等重要领域。该职位提供数据架构、工程最佳实践和性能优化的强烈所有权。您将成为一支高度重视清洁工程、科学严谨性和有意义影响的高技能团队的一员。

我们正在寻找一名具有坚实后端开发经验的数据工程师，具备Python和现代数据工程实践的扎实经验。要求包括：具有使用Python进行后端开发的坚实经验，具有清洁和可扩展的架构实践。熟悉FastAPI、Django REST Framework或Flask等框架。对SQL、数据库建模和查询优化有扎实的理解。有构建和维护ETL/ELT流程的实践经验。有整合数据来自多个来源（如API、数据库和流系统）的经验。熟悉分布式系统或大规模数据处理工具。了解数据治理、安全和数据质量原则。对AWS、Azure或GCP等云平台有经验是加分项。了解Docker、Kubernetes和CI/CD工具是优势。在生命科学、生物技术、基因组学或临床数据环境中的经验是强项。具备良好的协作技能和在分布式国际团队中有效工作的能力。

具有竞争力的B2B薪酬，最高可达每月23,000 PLN净收入。完全远程工作，有全球协作机会。提供现代工作设备（MacBook或ThinkPad带有Linux环境）。预算用于专业发展，包括培训、认证和会议。有机会在生物技术、制药和企业分析领域参与高影响力项目。有机会参与前沿的数据工程和科学数据挑战。协作、支持和高绩效的工程文化。

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