Rockstar招聘AI数据工程师（印度）| LinkedIn

该职位需要一名AI数据工程师，作为数据仓库、AI驱动的分析能力以及推动业务运营的工作流程之间的关键桥梁。该职位是数据工程师、数据科学家、提示工程师和自动化架构师的结合——你需要深入理解从数据库中提取数据以回答具体业务问题，训练和配置AI工具（Claude、Gemini）以大规模自动化分析，以及构建AI代理以消除组织内重复的运营工作。

这意味着理解数据仓库中哪些表持有最佳数据以回答具体问题，需要哪些连接来执行跨库存、有机销售、流量、赞助广告和DSP的多维查询，然后将这种知识转化为AI可读的指令。你将起草Claude Skills、Gemini Gems和结构化提示，使团队（和最终客户）能够通过对话界面获得准确、细致的答案。

关键要求包括：强大的SQL技能（包括复杂查询、多表连接、窗口函数和CTE），Python的熟练使用（Pandas、NumPy等），JavaScript和JSON文件结构的熟悉，Google BigQuery的实践经验，以及与Gemini（Gems）或Claude（Claude Code、Claude Co-work、Skills）等大型语言模型的工作经验。此外，需要具备将业务问题转化为精确、高效的查询并转化为AI可读指令的能力。

必须具备：1. 熟练的SQL技能（包括复杂查询、多表连接、窗口函数和CTE）；2. 熟练使用Python进行数据处理和分析（Pandas、NumPy或类似工具）；3. 熟悉JavaScript和JSON文件结构；4. 熟练使用Google BigQuery；5. 具有或开发大型语言模型（如Gemini Gems和/或Claude Skills）的经验；6. 具备构建和管理自动化业务流程和日常任务的AI代理的经验；7. 熟悉数据仓库概念，包括架构设计、表关系和数据建模；8. 能够将业务问题转化为精确、高效的查询并转化为AI可读指令；9. 具备强大的商业意识和运营意识，能够独立识别自动化机会，而不仅仅是执行请求，主动发现效率低下并提出解决方案；10. 熟悉数字商业或电子商务数据（销售、广告、库存、流量指标），即使不特定于亚马逊。