Oscilar 美国招聘分析工程师 | LinkedIn

作为分析工程师，你将成为Oscilar GTM Ops与战略团队的核心成员，帮助构建跨组织的可扩展分析数据基础。你将与运营、财务和GTM团队的负责人紧密合作，包括销售、市场、BDR和客户成功团队，将原始数据转化为可靠的指标、报告和洞察。你将确保团队能够访问准确、可信且能随公司增长而扩展的数据。此职位适合同时具备强大的技术分析基础和深入AI能力的人才。你应能熟练使用Claude、LLM和AI代理加速端到端的分析流程，从需求收集、数据建模到分析、仪表板创建、文档编写、QA和自动化。同时，你应具备技术判断能力，能够自行阅读、编写、调试和验证代码，知道何时AI能加速流程，何时需要人工审查。我们寻找的是了解最佳实践数据和分析基础设施的人才，理想经历来自高绩效的规模化公司，但同时也兴奋于在快速发展的初创公司环境中构建。你应具备敏捷、动手实践和在何时构建何时购买的判断力，能够自行构建轻量级的内部工具、工作流程和分析产品。

关键职责

• 理解运营、财务和GTM团队的数据显示需求，并将其转化为清晰的技术需求。
• 定义、构建和管理关键数据管道，将原始数据转化为标准数据集。
• 使用AI工具、LLM和代理加速分析流程，包括数据探索、管道开发、QA、文档编写、仪表板创建和利益相关者的赋能。
• 阅读、编写、调试和验证SQL、Python、dbt模型和AI生成的代码，确保输出准确、可靠且适用于生产环境。
• 建立高标准的数据完整性、SLA和QA流程，确保及时准确的数据交付。
• 开发可靠的仪表板以跟踪核心业务、GTM和运营指标。
• 构建基础数据产品、仪表板、自动化和内部工具，使公司内部能够自助式分析。
• 带有在GTM数据堆栈中构建与购买决策的强观点，识别Oscilar应使用现成工具还是内部构建以加速、提升或差异化。
• 与GTM和财务负责人合作，从数据系统和分析的角度影响路线图决策。
• 成为Oscilar数据模型、业务指标、GTM系统和更广泛的数据架构专家。
• 帮助塑造Oscilar的现代、AI原生分析工程职能，随着Oscilar的成长而扩展。

• 5年以上分析工程师、数据工程师或类似数据科学与分析角色的经验。
• 有与GTM、财务和跨职能负责人合作构建和报告公司wide指标的经验。
• 熟练的SQL和Python技能，能够将原始数据转化为干净、准确且可扩展的数据模型。
• 有使用dbt等工具构建多步骤ETL工作流和稳健数据模型的经验。
• 强烈的AI能力，有使用Claude、LLM和/或AI代理加速技术分析、数据工程、自动化或报告流程的实际经验。
• 能够有效使用AI生成的代码和分析，同时能够独立审查、调试和验证底层逻辑。
• 熟悉如Airflow等工作流编排工具和GitHub等版本控制工具。
• 有在可视化工具如Hex、Claude驱动的工作流或类似平台上构建报告和仪表板的经验。
• 强烈的数据完整性心态，有构建可靠数据管道、指标定义、QA流程和报告标准的经验。
• 在构建与购买决策上有强判断力，有技术能力和意愿在需要时自行构建轻量级工具、工作流程和自动化。
• 有在规模化、高绩效的分析或数据环境中的经验，对最佳实践有清晰的理解。
• 全栈心态，有意愿即使问题超出狭义工作描述范围也解决端到端问题。

• 薪酬：具有竞争力的薪资和股权计划，包括401k计划。
• 灵活性：远程优先文化。
• 健康：100%雇主覆盖的全面健康、牙科和视力保险，为你和你的家属提供顶级计划（美国）。
• 平衡：无限带薪假政策。
• 文化：家庭友好环境；定期团队活动和团建。
• 发展：无与伦比的学习和职业发展机会。
• 影响：通过保护在线交易让互联网更安全。

Oscilar致力于通过AI技术帮助银行、金融科技公司和数字化组织管理欺诈、信贷和合规风险。我们构建先进的AI风险决策平台，利用人工智能的力量为全球金融体系提供安全解决方案。