数据工程师

该职位处于软件工程和高级数据系统交汇点，支持全球组织将大规模复杂数据集转化为可操作见解。您将设计和构建可扩展的数据管道，支持大规模和多样化数据集。您将与跨职能团队合作，确保数据质量、一致性和可访问性。开发和优化ETL/ELT工作流以确保性能、可靠性和可维护性。构建和完善数据库架构、数据模型和技术文档。实施数据治理、安全标准和合规性最佳实践。监控数据系统并持续改进完整性、可扩展性和效率。

需要具备后端开发经验，使用Python，有清洁且可扩展的架构实践。熟悉FastAPI、Django REST Framework或Flask框架。精通SQL、数据库建模和查询优化。有构建和维护ETL/ELT工作流的实际经验。有整合数据来自多个来源如API、数据库和流系统经验。熟悉分布式系统或大规模数据处理工具。理解数据治理、安全和数据质量原则。有AWS、Azure或GCP云平台经验者优先。熟悉Docker、Kubernetes和CI/CD工具者优先。有生命科学、生物技术、基因组学或临床数据环境经验者优先。

竞争性的B2B薪酬最高可达23,000 PLN净月收入。全远程工作，有全球协作机会。现代办公设备（MacBook或ThinkPad带Linux环境）。专业发展预算，包括培训、认证和会议。有机会参与生物技术、制药和企业分析的高影响力项目。接触前沿的数据工程和科学数据挑战。协作、支持和高绩效的工程文化。

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