金融数据仓库高级数据分析师

作为金融数据仓库团队的高级数据分析师，您将不仅仅是数据专家，还将主动参与塑造移动出行的未来。您将通过可扩展、可重用、高质量的数据产品赋能组织。主要职责包括：设计并优化Bolt金融数据平台的元素；整合与ERP、财务系统及第三方解决方案的数据流程；分析并理解业务逻辑和数据结构；在BI平台中实施数据模型和指标；主动解决技术与业务挑战并修复bug；与产品团队、数据平台、财务团队等利益相关者合作改进数据基础设施、管道和报告环境。

大学技术类学位（计算机科学、数学等）；熟练掌握SQL（MySQL、PostgreSQL、SparkSQL等）和数据建模。额外加分：有分布式数据处理（Spark等）经验，熟悉云系统（AWS、Azure、Google）及现代数据栈工具（dbt、airflow、fivetran等）；至少2-4年数据工程或分析工程经验，具备算法、数据架构和数据库设计（OLTP/OLAP）知识，熟悉BI工具（Looker或PowerBI）；良好的英语沟通能力，愿意实验、学习和成长；至少精通一种编程语言（如Python），熟悉工程最佳实践（版本控制、测试、CI/CD）；具备理解业务逻辑、分析技能设计解决方案的能力，有会计和财务数据、分析和集成经验。

在自动驾驶团队中发挥直接作用；影响数百万客户和合作伙伴；在快速发展的自主团队中与全球顶尖人才合作；获得独特的职业成长机会；获得有竞争力的薪资和股票期权包；享受灵活的混合工作模式（每周至少2天在办公室工作）；提供身心健康福利。

Bolt是欧洲和非洲增长最快的科技公司之一，拥有2亿多名客户。我们致力于创造以人为本的城市，而不是以汽车为中心。