数据科学家

作为机器学习工程师，您将负责通过监督和非监督的机器学习方法从应用程序和事件数据中识别模式并生成见解。这些见解对于加速市场推广策略和客户导向型组织的运营绩效至关重要。您将参与人工智能模型的开发、训练和性能管理，分析来自应用程序遥测、CRM、支持、会计/账单、网络分析等来源的多样化数据集。该职位涉及与1-5名客户紧密合作，作为受信任且可收费的AI/ML工程师。加入早期阶段的人工智能初创企业，您还将贡献于交付方法论和AI/ML工作台的成长。

必须拥有计算机科学、数据科学、统计学、数学或其他相关领域的学士学位；3年以上数据科学、咨询或产品开发相关经验；精通NumPy、Pandas、SciKitLearn、Keras等工具；在聚类、分类、回归、决策树等方法上取得显著成果；在构建、训练和调优预测机器学习方面有强大经验，特别是在基于时间序列数据集的下一步最佳推荐或推荐行动领域；具有自然语言处理（NLP）经验，用于情感分析和行为建模；在SQL、Python、Pandas数据转换方面有大量经验，以形成数据表和特征存储。