RemoteHunter 聘请 Sr. ML 平台工程师，tvScientific 在美国 | LinkedIn

2. 关于机会：Sr. ML 平台工程师职位专注于开发和扩展支持组织 ML 驱动广告技术的关键基础设施。该职位是推动实时拍卖和模型训练管道训练和服务中心的核心。该职位涉及改进工作流程、增强数据科学团队的开发体验、升级可观测性工具以提高系统监控和诊断，以及作为团队内的技术负责人和导师。工程师将直接影响 ML 系统的创新和运营稳定性，这些系统产生显著收入。

• 职责：
• 扩展 AI 工作流的决策工具、训练基础设施和 Kubernetes 部署
• 提高数据科学团队的开发体验
• 升级可观测性工具以提高系统监控和诊断
• 作为团队内的技术负责人和导师
• 确保随着基础设施演变，部署顺利

• 要求：
• 深入理解 Linux 系统
• 强烈的写作和沟通技能
• 以性能和可靠性为导向的系统思维
• 有高性能软件（例如实时拍卖、高频交易）的经验
• 有证明的软件工程技能，具备可靠性及 CI/CD 过程的专长
• 强烈的可观测性和监控本能
• 能够使用 AI 工具提高工作流程的速度和质量
• 有批判性评估 AI 协助工作的记录，包括测试、验证和同行评审
• 高诚信度和敏感数据的负责，避免过度依赖 AI 而确保交付成果的责任

• 薪资范围和薪酬套餐：
• 美国基于申请者 $155,584—$320,320 USD 基础薪资范围
• 该职位有股票期权资格
• 最终薪资取决于地点、经验、技能和其他因素

• 深入理解 Linux 系统
• 强烈的写作和沟通技能
• 以性能和可靠性为导向的系统思维
• 有高性能软件（例如实时拍卖、高频交易）的经验
• 有证明的软件工程技能，具备可靠性及 CI/CD 过程的专长
• 强烈的可观测性和监控本能
• 能够使用 AI 工具提高工作流程的速度和质量
• 有批判性评估 AI 协助工作的记录，包括测试、验证和同行评审
• 高诚信度和敏感数据的负责，避免过度依赖 AI 而确保交付成果的责任

tvScientific 是一个专为绩效营销人员设计的连接电视（CTV）广告平台。它通过将媒体购买、优化、测量和归因结合到一个平台中，解决了优化电视广告的挑战。由具有程序化广告、数字媒体和广告验证背景的行业专家构建，该平台支持数据驱动的电视广告活动，推动可衡量的业务成果。该平台支撑着一个分布式实时拍卖代理和机器学习（ML）训练系统，每年产生超过1亿美元的收入，突显了其在CTV广告领域的规模和影响。