AI后端工程师

负责构建Traia.io AI代理运行时的后端基础设施，开发和维护多代理编排系统和自主工作流。构建代理运行时、工具执行、内存系统和任务协调的基础设施。集成MCP服务器、工具、技能和外部执行环境。设计安全的AI代理部署架构，包括沙箱和容器化运行时。构建可扩展的API、队列、事件驱动系统和实时通信层。与AI工程师和基础设施团队合作，塑造下一代自主系统。

具备Python后端工程经验。有构建AI代理、自主工作流、编排系统或多代理架构的经验。熟悉代理运行时如OpenClaw、Hermes或类似框架是加分项。熟悉分布式系统、Docker、Kubernetes和安全部署架构。有MCP服务器、工具调用系统、RAG流水线或AI增强型执行框架的经验。深入理解安全、隔离、可扩展性和性能权衡在自主系统中的应用。有设计后端系统用于任务执行、工作流编排或事件驱动架构的经验。