数据工程师

作为数据工程师，你将在设计、实施和优化数据基础设施和管道方面发挥关键作用，以支持业务智能和分析项目。该职位要求结合技术专长和商业洞察力，确保数据可靠、可访问且安全。职责包括：设计数据服务和语义层以支持从传统报告到反向ETL和LLM/AI实施的业务需求；使用现代维度建模实践开发数据模型，为分析师和应用程序提供高效准确的一致数据；构建并维护稳健可扩展的数据管道，从各种来源提取、转换和加载（ETL/ELT）数据到数据平台，使用批量处理和事件驱动模式；创建高效高性能的数据模型以支持业务需求和分析需求；实施并自动化数据质量检查和监控以确保数据准确性并推动可观察性；管理、排查和优化现有数据基础设施，包括基于云的解决方案和本地系统；利用云数据平台（Fabric、Databricks、Snowflake等）进行数据存储、处理和分析；与数据分析师、数据科学家和业务利益相关者紧密合作，理解他们的数据需求并交付解决方案；识别并解决数据相关的问题和挑战，为技术及非技术利益相关者提供支持；支持公司范围内的项目，从服务器迁移至并购作为数据和系统专家；自动化数据流程以提高效率并减少手动工作，实施现代概念如元数据驱动的管道和基础设施即代码，这些将在可扩展、健壮的数据平台中发挥关键作用；文档数据流程、架构和工作流；其他指派的职责。

学士学位，计算机科学、工程或相关领域；要求高级SQL技能，偏好编程语言（Python、Java、Scala）经验；熟悉数据仓库和数据湖技术、概念和最佳实践；熟悉维度建模概念和最佳实践；理解数据建模和ETL流程和最佳实践；必需经验于云平台（Azure、AWS等）；具备强大的分析和问题解决技能；愿意团队合作和独立工作；必须获得在美国合法工作许可。

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