机器学习/生成AI工程师

负责基于AI/ML模型构建产品功能，参与敏捷团队中代码和ML质量标准的制定，确保一致跟踪并承担项目及子项目的责任。参与新/现有AI/ML服务的关键元素设计讨论。将AI/ML技术与Unisys及客户业务目标结合，解决现实问题。提升产品/项目有效性及整体AI/ML流程。需要至少2年机器学习/生成AI项目经验，2+年实施LLM（或类似）解决方案在生产环境中的经验，熟悉Python及其机器学习库/框架（pandas, scikit-learn, NumPy等），熟悉Spark或其他分布式计算框架，有指导其他机器学习团队成员经验，了解算法、数据/ML流程和数据结构知识，能快速掌握新技术，能有效独立工作并融入团队，能清晰有效用英语沟通。

至少2年机器学习/生成AI项目经验；2+年实施LLM（或类似）解决方案在生产环境中的经验；熟悉Python及其机器学习库/框架（pandas, scikit-learn, NumPy等）；熟悉Spark或其他分布式计算框架；有指导其他机器学习团队成员经验；了解算法、数据/ML流程和数据结构知识；能快速掌握新技术；能有效独立工作并融入团队；能清晰有效用英语沟通。

成为“Winning Culture”一员，参与获奖项目，在高端技术环境中工作；企业社会责任和包容标准非常重要，尤其在当前政治气候下；公司自有学习平台，帮助您实现个人潜力；“Wellbeing & 员工援助计划”：您的（心理健康）重要性由中立第三方保密处理；坚实的资格-绩效-能力薪酬模型，有吸引力的养老金计划和各种津贴；奖金/推荐/激励/认可计划，我们希望您在Unisys感到被重视；延长健康保险覆盖（溢价包）在3个月试用期后可用于私人用途；混合工作模式（3天现场/2天灵活）和与立陶宛及全球顶级人才共事的绝佳团队；免费停车场和自行车车库；最后，优秀的团队，以及大量的学习和培训机会。

Unisys是一家致力于平等机会的雇主，考虑所有合格的申请人，不因年龄、种姓、国籍、肤色、残疾、家庭医疗历史、家庭状况、种族、性别、性别表达、性别认同、遗传信息、婚姻状况、国家起源、父母状况、怀孕、种族、宗教、性别、性取向、跨性别状态或任何其他受法律保护的类别而歧视。