机器学习工程师，ML运维

负责构建和扩展内部ML平台，专注于在Kubernetes上运行的训练和推理基础设施。这包括开发用于作业调度、工作流编排和可靠执行大规模工作负载的系统。改进和维护推理堆栈，专注于模型打包、服务框架和性能优化，确保高效可扩展的部署。与基础设施和工程团队紧密合作，最大化硬件性能和可靠性，持续改进平台上工作负载的运行方式。

强大的ML工程背景，具有训练和推理部署经验；具备软件或基础设施工程经验，包括CI/CD或GitOps工作流；熟练的Python编程技能（额外语言如Go为佳）；在Linux环境中舒适工作，包括调试GPU性能问题（CUDA、驱动、网络、文件系统）；具备系统思维和设计可扩展、可靠基础设施的能力；具备Kubernetes经验（运营商、CRD、作业调度、GPU调度）。

现金+股权补偿及各种福利（如医疗、午餐、身心健康等）；盈利运营与快速持续增长；31个国籍，管理团队包含6种不同国籍；有机会在AI基础设施核心工作，构建驱动大规模训练和推理工作负载的系统。

Verda是一家专注于高性能计算和AI基础设施的欧洲云计算平台开发商，致力于让强大的计算能力更高效、可扩展和可靠。