AI/ML工程师

作为AI/ML工程师，您将有机会利用您的好奇心与全球最创新和多样化的人员合作。在这里，您将通过设计、开发和实施AI/ML解决方案来解决业务问题，参与从概念验证和试点到生产部署的项目。您将构建并应用传统机器学习模型和现代AI技术，包括大型语言模型（LLMs）、生成AI、检索增强生成（RAG）和代理AI系统。您将与资深工程师、产品经理、数据科学家和业务利益相关者合作，以优化项目范围、技术方法、成功指标和部署需求。您将贡献构建可扩展和维护的AI系统，重点关注准确性、鲁棒性、公平性和可解释性，遵守负责任的AI原则。您将应用模型评估框架来评估性能、泛化、偏见和对边缘案例或对抗性输入的鲁棒性。您将支持将AI原型过渡为生产就绪系统，通过与平台和工程团队合作进行部署、监控和生命周期管理。您将贡献文档、治理和合规流程以满足企业和监管标准，尤其是在医疗保健和其他受监管环境中。

要求（至少）以下资格：学士学位或更高学历在计算机科学、数据科学、工程、数学或相关技术领域，并有2-5年相关工作经验或高中文凭/GED，并有7年相同相关工作经验。此外，需要精通AI编程语言（例如Python），有机器学习库和框架（如PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、AWS Bedrock、Azure AI Foundry）的实践经验，具备扎实的软件工程技能（测试、代码质量、模块化设计、性能意识），有构建端到端ML管道（数据准备、训练、评估、部署集成）的经验，有设计、训练和调优深度神经网络的经验，了解模型架构、训练动态和评估技术，有接触自主或多代理系统，包括基本代理编排和工具使用经验，了解代理系统可靠性、安全性和评估考虑因素，熟悉在云平台上部署或支持AI解决方案。

Solventum是一家新进入健康领域的公司，但拥有在解决转变生命和加强医疗专业人员工作的挑战方面的坚实经验。我们通过医疗、材料和数据科学的交汇，推动游戏改变的创新，以改善患者的生活，同时使医疗专业人员能够发挥最佳表现。我们与医疗领域最杰出的头脑紧密合作，确保我们创造的每一个解决方案都融合了最新技术和同理心与同情心。