系统可靠性工程师

作为系统可靠性工程师，您将运用软件工程方法提升FuriosaAI生产基础设施和面向客户服务的可靠性、可扩展性、安全性和可操作性。您将跨裸金属Kubernetes集群、云控制平面、网络、可观测性系统、部署流水线和API服务运行在Furiosa NPUs上工作。您需要能够对生产系统进行端到端分析，识别跨软件、基础设施和网络边界可靠性风险，推动架构改进。您的使命由三个主要支柱定义：可靠性架构、可观测性与SLOs、生产工程。

要求：计算机科学、工程或相关领域学士学位或同等实践经验；精通Rust、Python、Go等通用编程语言；具备操作系统、计算机网络、云原生或容器化环境的扎实理解；能够分析技术问题并与工程团队清晰沟通。优先条件：有使用SLOs、可观测性、事件分析、发布安全性和基于错误预算决策的生产系统可靠性改进经验；有设计或操作分布式系统经验，需显式管理故障、过载、延迟和容量限制；有构建自动化、内部工具或自助流程经验以减少运营负担；有跨软件、基础设施、网络和安全边界诊断问题并推动架构改进经验。

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FuriosaAI是一家专注于人工智能领域的初创公司，致力于通过创新技术解决现实问题。

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