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我们正在寻找一名熟练的Azure数据工程师,负责在Microsoft Azure平台上设计、开发和维护可扩展的云数据解决方案。理想候选人应具备数据整合、ETL/ELT流程、大数据技术和云数据仓库的专业知识,以支持分析和业务智能项目。关键职责包括:设计和实现使用Azure服务的可扩展数据管道;开发和维护结构化和非结构化数据的ETL/ELT流程;使用Azure云技术构建和优化数据解决方案;整合来自多个来源的数据(包括API、数据库、平面文件和流平台);创建和管理数据湖、数据仓库和medallion架构;确保数据质量、治理、安全性和合规标准;监控和排查生产数据流程的性能问题;与数据分析师、DevOps和业务利益相关者协作;实施CI/CD流水线和数据平台的基础设施自动化;优化SQL查询并提高整体数据处理性能。
技术技能:精通Azure数据工厂(ADF)、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、Azure数据湖存储(ADLS)、Azure SQL数据库、Azure函数、Azure事件中心/服务总线;熟练掌握SQL、Python/PySpark;具备ETL/ELT流程开发、数据建模和仓库概念、基于Spark的分布式处理、REST API和数据整合经验;熟悉Git、CI/CD和DevOps实践。
标准公司福利
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