数据工程师

设计、开发和维护可扩展的ETL/ELT数据管道以支持业务和分析需求；编写、调优和优化复杂SQL查询用于数据转换、聚合和分析；将业务需求转化为高质量、可复用的数据解决方案；与分析师、数据科学家和利益相关者合作交付准确、及时且可信的数据集；使用 orchestration/scheduling 工具（Airflow、ADF、Luigi 等）自动化数据工作流；开发单元测试、集成测试和验证检查确保数据准确性和管道可靠性；文档化管道、工作流和设计决策以促进知识共享和持续运营；遵循编码标准、版本控制实践和同行代码审查维护高质量交付物；主动排查、优化和监控管道性能、可扩展性和成本效率；支持功能发布，包括发布后生产监控和问题解决

计算机科学、信息系统、工程或相关领域的学士学位；2-5年数据工程和数据管道开发经验；至少3年在云数据仓库/数据湖环境中编写复杂SQL查询经验；扎实的数据仓库概念和实施经验；至少1年Snowflake或另一种现代云数据仓库经验；至少1年Python开发经验；熟悉数据建模和数据仓库概念；熟悉orchestration工具（如Airflow、ADF、Luigi）；熟悉至少一个云平台（AWS、Azure、GCP）；强大的分析、问题解决和沟通能力；能够独立工作并作为协作团队的一部分工作