数据工程师 - Databricks

该职位专注于构建和演进一个现代、可扩展的数据平台，适用于高影响力金融环境。您将负责设计和维护稳健的数据管道，以支持分析、工程和业务决策。使用云原生技术和分布式数据架构，您将帮助塑造下一代数据生态系统。该职位需要具备动手能力强的个人，能够使用Databricks和Spark交付高效可靠的数据解决方案。您将与跨职能团队紧密合作，在敏捷环境中贡献持续改进、自动化和数据质量实践。这是一次在大型平台现代化旅程中，具有显著技术深度和业务影响的战略机会。

完成计算机科学、工程、数据相关专业本科课程；在生产环境中具备Databricks和Apache Spark的实战经验；精通Python、SQL和Scala用于数据工程任务；熟悉云环境， preferably Google Cloud Platform (GCP)；对分布式数据格式如Delta Lake和Parquet有深入理解；具备ETL/ELT工具和现代数据整合实践的经验；熟悉CI/CD流水线和Git版本控制；在敏捷和协作环境中工作经历；熟悉DBT（Data Build Tool）是加分项；熟悉Kubernetes和Terraform是额外优势；在数据平台现代化项目或高量数据环境中的经验是强项；金融服务业或大型数据系统背景是加分项。

CLT雇佣合同；完全远程工作模式；餐费或餐补；健康和牙科保险覆盖；可享受教育、语言课程和大学的折扣；内部学习平台提供免费、认证的在线课程；导师计划支持专业成长；医疗服务和合作伙伴场所的折扣计划；旅行俱乐部福利和宠物护理合作。

Jobgether是一家利用AI驱动匹配流程的平台，确保您的申请能快速、客观、公平地根据职位核心要求进行评估。我们的系统会识别最符合条件的候选人，并直接与招聘公司分享该名单。最终决定和下一步骤（面试、评估）由其内部团队管理。

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