利润智能大数据工程师

Profit Intelligence团队在亚马逊零售部门寻找经验丰富的高级数据工程师加入历史贡献利润（HCP）团队。HCP团队致力于构建自动化利润和损失预测与规划工具，支持物理消费品业务。我们使用大数据技术和原生AWS（NAWS）构建下一代数据和商业智能解决方案。作为数据工程师，您将工作在一个大型、复杂且动态的数据环境中，需要对大数据技术有热情，并能快速学习和评估新技术。您需要具备优秀的沟通能力，能够与业务负责人合作，将业务需求转化为系统解决方案。您需要是一个自我驱动者，能够适应不确定性，在快速变化的环境中工作。理想情况下，您至少精通一种编程语言，如Java、Spark/Scala、Python等。

1年以上数据工程经验；熟悉SQL；具备数据建模、数据仓库和ETL管道建设经验；熟悉至少一种查询语言（如SQL、PL/SQL、DDL、MDX、HiveQL、SparkSQL、Scala）；熟悉至少一种脚本语言（如Python、KornShell）；有大数据技术（如Hadoop、Hive、Spark、EMR）经验；有ETL工具（如Informatica、ODI、SSIS、BODI、Datastage等）经验。

亚马逊包容文化赋能员工为客户提供最佳结果。如有残疾并在申请和雇佣过程中需要工作场所调整或帮助，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。

亚马逊是一家全球领先的电子商务公司，致力于通过创新和技术推动零售业务的利润智能化发展。