高级数据工程师

负责设计和构建下一代产品和平台，通过设计、编码、构建和部署高度可扩展和稳健的解决方案。需要具备大数据解决方案的设计、构建、测试和部署能力，包括数据湖、数据仓库和实时分析。需具备大数据技术（如Spark、Hive、Hadoop等）的多年经验，熟悉数据管道设计和实施，具备良好的数据治理、安全和合规意识。

计算机科学、工程、统计学或相关领域的学士学位；6年以上数据工程经验，至少3年企业级项目经验；4年以上大数据技术（如Spark、Hive、Hadoop等）经验；熟悉数据管道设计和实施；具备良好的数据治理、安全和合规意识；精通Apache Spark（PySpark、SparkSQL）及性能优化；熟悉Python、Pandas（Scala/Java可选）；具备Apache Hive知识；熟悉SQL（T-SQL、SQL Server、SSMS）；精通使用GCP数据栈（BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Storage等）设计和实施可扩展的数据管道和ETL流程；熟悉使用Apache Airflow设计ETL工作流；熟悉批处理数据处理方法、实时流、ETL流程和商业智能工具。

具有竞争力的薪资和奖金方案，以及高达26天的年假（包括节假日）； generous contributory pension scheme； private health care； 其他员工生活方式福利； 多样的身心健康和财务 wellbeing 程序； 公司致力于包容多样性。

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