数据工程师

Data Engineer with AI/ML 聚焦结合传统数据工程职责与支持机器学习（ML）系统和人工智能（AI）应用的技术要求。该角色不仅涉及设计和维护可扩展的数据管道，还涉及将先进的AI/ML模型整合到数据基础设施中。该角色对于使数据科学家和ML工程师能够高效地训练、测试和部署模型至关重要。该角色还负责设计、构建和维护可扩展的数据基础设施和系统以支持高级分析和商业智能。该角色经常涉及指导初级团队成员并与其他职能团队协作。

具备数据工程经验，熟悉Databricks、Azure数据工厂、ETL/ELT和数据仓库知识，Python、PySpark、强SQL技能；熟悉Azure（必需），Amazon（良好）；语言：Python、SQL、Scala、Bash；DevOps与基础设施：CI/CD管道（必需）、Docker、Kubernetes、Terraform（良好）；ML/AI整合：MLflow、Feature Store、TensorFlow、PyTorch、Hugging Face（良好）；GenAI：OpenAI API、向量数据库（良好）。

支持数据治理倡议，确保符合数据隐私法规（如GDPR、HIPAA）；开发CI/CD管道部署模型；实施模型监控、警报和日志记录；提供技术领导和指导初级数据工程师。

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