企业数据工程师

负责构建清洁、可扩展的ELT管道，使用dbt、SQL、PySpark和Databricks。设计定制模型和语义层以标准化金融、人力和运营的KPI。与业务团队合作将复杂需求转化为清晰可重用的数据产品。实施治理和质量检查（数据血缘、测试、基于角色的访问）以确保数据可靠且安全。交付驱动BI工具和自助式分析的数据产品。贡献平台最佳实践（CI/CD、命名约定、测试框架）。

具有数据工程或分析工程经验， ideally有金融、人力或业务运营数据经验。高级SQL和dbt技能，有分析建模经验（维度、medallion、vault）。有Databricks或等效湖仓平台经验。理解数据治理和质量框架。具备良好沟通能力和与业务方直接合作能力。

在小而高影响力团队中工作，建立最佳数据能力。与经验丰富的数据领导者一起成长，在卓越、创新和持续改进的文化中工作。享有25天带薪年假，逐年增加至30天。培训机会、健康保险折扣、全额支付首班通勤费用。丰富的办公室福利，包括早餐、午餐和晚餐，世界级咖啡师咖啡，内部物理和椅子按摩，组织体育和休闲活动，周五下午饮品。培训和持续学习机会，包括访问会议和技术活动。有竞争力的搬迁包和签证赞助（如需）。

Optiver的使命是通过注入流动性、提供准确定价、增加透明度和在任何市场条件下充当稳定剂来不断改善市场。我们专注于持续改进，参与保护健康和高效市场。作为全球70多家交易所的可信合作伙伴，我们是最大的市场做市机构之一。

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