数据工程师主管

该职位需要领导数据工程团队，设计、开发和维护可扩展的数据服务，使用Python进行整合，包括与市场合作伙伴和外部数据源的整合。构建、优化和维护基于Airflow的数据管道，确保可靠性、性能和可维护性。开发和增强基于SQL的数据仓库结构，包括存储过程和复杂查询逻辑。使用SSRS、Superset或类似BI工具创建和支持报告解决方案和仪表板，以支持数据驱动的决策。支持从遗留系统（如MS SQL）向云架构（如Google Cloud Platform）的迁移计划，包括BigQuery。参与团队架构决策、最佳实践和数据工程标准。为数据工程师团队提供技术领导、指导和指导。

5年以上数据工程或相关后端/数据相关职位经验，包括团队领导经验。精通SQL，包括窗口函数、复杂连接和查询优化。具备坚实的Python编程经验，至少有1年在数据工程环境中的实际开发经验。有使用Airflow orchestrate数据流程的经验。有数据仓库和BI工具（如MSSQL、SSRS、Superset或等效平台）的实际经验。熟悉AWS、Azure或Google Cloud Platform等云平台，包括托管数据服务。具备强大的分析和问题解决能力，能够在一个快速发展的分布式环境中管理多个优先事项。有带领或指导小规模工程团队的经验。

完全远程的全球工作环境，具有地理位置灵活性；28天年度假期；每年7天额外的健康福利日；年度健康相关报销最高$1,000（用于保险或医疗费用）；每3年提供最多$1,000的工作场所设备支持或报销；50%覆盖专业培训、会议和学习活动；公司折扣用于英语语言学习；推荐奖金最高$5,000；访问内部奖励和认可计划，有可兑换的福利；协作的国际工程文化，具有高自主性。

Jobgether是一家提供招聘服务的公司，帮助雇主和求职者高效匹配。我们使用AI驱动的匹配过程，确保您的申请能够快速、客观和公平地根据职位的核心要求进行评估。我们的系统识别出最合适的候选人，并将此短名单直接分享给雇主。最终的决定和下一步（面试、评估）由雇主内部团队管理。

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