AI训练师-数据分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型日益具备复杂分析和科学推理能力，但这些系统仍需要具备实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。

作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型紧密合作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统数据、模型和科学问题反馈的任务。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你能够严谨地思考数据和模型，你的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域）。

需要一些编程经验，能够舒适地编写和审查分析代码端到端。

具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平）并具备强写作能力。

优先考虑具有量化领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）的人才，硕士或博士学历为加分项。

相关资质为加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展示的专家能力）。