数据科学家

作为Cint的数据科学家，您将有机会与数据科学和分析团队以及产品和工程团队合作，参与媒体测量和数据解决方案产品的工作。这包括数据分析、统计和机器学习模型方法的设计与代码库，以及模型验证。理想的候选人是能够独立处理大数据集的自我驱动者，熟悉统计和机器学习技术，有学习和贡献产品开发与验证的意愿。

统计学、定量科学、数据科学、运筹学或其他定量领域的硕士或同等学历。2年数据科学和分析经验， preferably在市场研究或广告分析领域。能够独立处理、分析和解释大数据源。熟悉核心统计概念和技术（如分布属性、假设检验、参数/非参数测试、调查设计、抽样理论、实验设计、回归/预测建模、分类、随机建模/模拟等）。了解各种机器学习方法（聚类、回归、树模型等）及其实际优势/劣势。具备应用统计和建模技术的实践经验。强大的分析技能，专注于数据和模型验证和准确性。能够独立完成任务，同时参与整体项目方向和更广泛项目目标。精通Python（与统计分析和实现机器学习模型相关）。

Cint是研究技术（ResTech）的先驱。我们的客户使用Cint平台向真实人提问并获取答案，以构建商业策略，自信发布研究，准确测量数字广告的影响。Cint平台基于程序化市场，是世界上最大的市场，拥有近3亿受访者，覆盖150多个国家。Cint Group AB (publ) 在纳斯达克股市上市，通过收购柏林的GapFish和美国的Lucid，成为全球强大的平台，拥有在多个全球办公室的团队，包括斯德哥尔摩、伦敦、纽约、新奥尔良、新加坡、东京和悉尼。