开源机器学习工程师（美国远程）

作为开源机器学习工程师，您将致力于改善开源机器学习生态系统。您将主要在现有的开源库如Transformers、Datasets、PyTorch和vLLM上工作，并与用户和贡献者在广泛的开源ML生态系统中互动。我们将与您一起 brainstorm，以将您置于能够从事感兴趣工作并产生影响的位置。您将帮助培养最活跃的机器学习社区，帮助用户贡献并使用您构建的工具。您将与研究人员、ML从业者和数据科学家每天通过GitHub、论坛和Slack进行合作。

具备扎实的Python技能，有编写干净、经过测试、易于维护的库代码的经验；深入的现代深度学习框架使用经验，特别是PyTorch（JAX或TensorFlow是加分项）；实际经验使用Hugging Face开源栈（Transformers、Datasets、Accelerate）或类似ML库；有公开的开源贡献记录，例如在ML或数据库中合并的pull requests；对现代机器学习和深度学习有扎实的理解，包括transformer架构；有在开源社区中协作的实践经验（GitHub issues和reviews、论坛、Slack或Discord）；流利的书面英语用于异步协作。

灵活的工作时间与远程选项；健康、牙科和视力保险；育儿假和灵活带薪假期；支持员工在任何地点发展；所有员工享有公司股权作为补偿；支持社区发展。

我们致力于让好的AI普及化。我们正在构建增长最快的AI构建平台，拥有超过1100万用户，他们已分享超过200万模型、70万数据集和60万应用。我们的开源库在GitHub上获得了超过60万星标。我们积极致力于建设一个重视多样性、公平和包容性的文化。我们相信这基础性地构建了一个伟大的公司和社区。Hugging Face是一个平等机会雇主，不因种族、宗教、颜色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况或残疾状况而歧视。

请在求职信中提及您希望在Hugging Face参与开源工作的原因。我们鼓励您提到您的技能、潜在的专业知识以及您希望工作的主题。此外，我们要求您在求职信中以'GPU-poor and proud of it 🤗'开头，以证明您已阅读了完整描述。